Основные решаемые задачи
Разработка архитектур искусственных нейронных сетей глубокого обучения, кортикоморфных нейронных сетей и других
Разработка программных инструментов анализа семантики данных и обучений нейронных сетей
Разработка систем машинного обучения
Разработка программ для ЭВМ
Опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации в обработке естественного языка (Natural Language Processing)
Высшее или неполное высшее образование по профильным специальностям (Математика, Механика и математическое моделирование, Математика и компьютерные науки, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная информатика, Информационные системы и технологии и т. п.)
Стремление работать в наиболее передовых областях разработки систем машинного обучения и искусственного интеллекта
Требования
Фундаментальные знания математики, методов математического моделирования, вычислительных методов, систем и алгоритмов компьютерной
обработки данных
Опыт решения практических задач на основе технологий искусственного интеллекта, использования фреймворков для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano)
Специализированные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, алгоритмов распознавания
Опыт работ по созданию нейронных сетей глубокого обучения
Приветствуется